Cesformulaires permettent aux entreprises, organisations et établissements d'enseignement de collecter des informations pertinentes sur leurs futurs employés, bénévoles et étudiants. Dans cette catégorie, vous trouverez de nombreux exemples de formulaires de candidature différents et pourrez commencer à les utiliser rapidement.
Le groupe Planet MEDIA ci-aprĂšs Planet MEDIA, comprenant la sociĂ©tĂ© Planet MEDIA ainsi que l’ensemble de ses filiales au sens des dispositions de l’article L 233-1 du Code du commerce, existantes et Ă  venir, est Ă©diteur de sites de contenus et services en ligne accessibles depuis tout type de supports numĂ©riques incluant notamment sites web, applications, plates-formes sociales, newsletter, et tout autre support existant ci-aprĂšs le Service».Planet MEDIA est trĂšs attachĂ©e au respect de la vie privĂ©e des utilisateurs de ses Services et Ă  la protection des DonnĂ©es Personnelles les prĂ©sente Politique de DonnĂ©es Personnelles et respect de la vie privĂ©e ci-aprĂšs la Politique » a pour but d’informer les Utilisateurs ci-aprĂšs Utilisateur », Vous », Votre », Vos » de l’utilisation que Planet MEDIA fait de leurs DonnĂ©es Personnelles, dans le respect de la lĂ©gislation française et europĂ©enne applicable, notamment de la Loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative Ă  l'informatique, aux fichiers et aux libertĂ©s ci-aprĂšs la Loi Informatique et LibertĂ©s » et du RĂšglement UE 2016/679 du Parlement europĂ©en et du Conseil du 27 avril 2016 relatif Ă  la protection des personnes physiques Ă  l'Ă©gard du traitement des DonnĂ©es Personnelles Ă  caractĂšre personnel et Ă  la libre circulation de ces DonnĂ©es Personnelles, et abrogeant la directive 95/46/CE ci-aprĂšs le RGPD » ci-aprĂšs ensemble la RĂ©glementation Applicable ». Elle vous informe Ă©galement des procĂ©dĂ©s de collecte et d’utilisation de vos DonnĂ©es Personnelles et des options dont vous bĂ©nĂ©ficiez Ă  cet accĂ©dant et/ou en utilisant le Service, l’Utilisateur accepte que ses DonnĂ©es Personnelles soient collectĂ©es et traitĂ©es dans les conditions et modalitĂ©s exposĂ©es ci-aprĂšs. Si l’Utilisateur n’accepte pas la prĂ©sente Politique, il doit cesser toute utilisation du Service. La Politique fait partie intĂ©grante des Conditions gĂ©nĂ©rales d’utilisation du Service ci-aprĂšs les CGU » et doit ĂȘtre lue conjointement Ă  ces GĂ©nĂ©rales d' Politique peut ĂȘtre modifiĂ©e Ă  tout moment par Planet MEDIA, afin notamment de se conformer Ă  toutes Ă©volutions lĂ©gislatives, rĂ©glementaires, jurisprudentielles, Ă©ditoriales ou techniques. 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Collecte des DonnĂ©es PersonnellesPlanet MEDIA dans le cadre de l’utilisation de ses Services peut ĂȘtre amenĂ© Ă  collecter et traiter des donnĂ©es dĂ©claratives, des donnĂ©es comportementales de ses Utilisateurs et des donnĂ©es d’interaction avec ces particulier, Planet MEDIA peut ĂȘtre amenĂ© Ă  collecter les DonnĂ©es Personnelles dans les conditions suivantes Lorsque vous crĂ©ez un compte utilisateur sur nos sites afin d’accĂ©der aux diffĂ©rents ServicesLorsque vous vous abonnez Ă  nos lettres d’informations ou celles de nos partenairesLorsque vous participez aux jeux concours que nous organisonsLorsque que vous souscrivez Ă  un service payantLorsque vous dĂ©posez un avis sur des fiches produitsLorsque nous devons collecter de la donnĂ©e Ă  des fins d’amĂ©lioration de l’expĂ©rience utilisateur sur nos ServicesLorsque nous collectons des donnĂ©es afin de vous adresser de la publicitĂ© ciblĂ©eLorsque nous rĂ©alisons des Ă©tudes statistiques et mesures d’audience de consultation de nos diffĂ©rents MEDIA ne collecte que les donnĂ©es nĂ©cessaires aux objectifs pour lesquelles elles sont objectifs sont spĂ©cifiques et lĂ©gitimes et, en aucun cas, vos donnĂ©es ne seront traitĂ©es ultĂ©rieurement d’une maniĂšre incompatible avec ces finalitĂ©s, sauf Ă  recueillir votre accord DonnĂ©es DĂ©clarativesPlanet MEDIA est susceptible de constituer un ou plusieurs fichiers comportant les informations que vous lui fournissez volontairement pour bĂ©nĂ©ficier d’un donnĂ©es sont DonnĂ©es de contact comprenant votre identitĂ© CivilitĂ©, Nom, PrĂ©nom, Date de naissance, Pseudo et mot de passe vos informations de contact Adresse postale, Adresse Ă©lectronique, NumĂ©ro de tĂ©lĂ©phoneDonnĂ©es de navigation et de connexion Adresse IP, donnĂ©es de Connexion et de NavigationDonnĂ©es de transaction dans le cadre de la vente de service ou produit payantDonnĂ©es relatives Ă  l’organisation et au traitement des jeux concours prĂ©sents sur nos supportsLors de la collecte des DonnĂ©es personnelles, les formulaires de crĂ©ation de compte, de commande en ligne ou de renseignement prĂ©cisent les donnĂ©es qui doivent impĂ©rativement ĂȘtre communiquĂ©es pour bĂ©nĂ©ficier du Service concernĂ©, les donnĂ©es facultatives, les finalitĂ©s du traitement et la durĂ©e de conservation de ces donnĂ©es que les Utilisateurs renseignent dans un formulaire peuvent Ă©galement Ă©manĂ©es des rĂ©seaux sociaux via les applications Facebook Connect et Google Connect. 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Destinataires des DonnĂ©es PersonnellesLes DonnĂ©es Personnelles recueillies et/ou traitĂ©es Ă  l’occasion de l’utilisation par l’Utilisateur du Service sont destinĂ©es aux 1 entitĂ©s de Planet MEDIA, 2 personnes habilitĂ©es et autorisĂ©es de Planet MEDIA ayant, de par leurs fonctions, besoin d’en avoir connaissance pour les finalitĂ©s du traitement, 3 sous-traitants et prestataires de Planet MEDIA, et, le cas Ă©chĂ©ant 4 partenaires de Planet ailleurs vos donnĂ©es sont susceptibles d’ĂȘtre partagĂ©e avec des tiers et notamment 1. Les Sous-traitants techniquesIls nous permettent d’assurer la gestion des Services tel que RĂ©alisation d’opĂ©rations de maintenances et de dĂ©veloppement techniquesFourniture de solutions analytiques ou de statistiques de mesure d’audienceFourniture de ciblage prĂ©dictif dans le cadre de nos campagnes d’email marketingRecueil de vos commentaires postĂ©s sur nos contenus et articlesSĂ©curisation des paiements en ligne sur les prestations de vente de services2. Plates-formes de rĂ©seaux sociauxL’utilisation des rĂ©seaux sociaux pour interagir avec nos sites et applications notamment les boutons partager » de Facebook, Twitter, Google + est en effet susceptible d’entraĂźner des Ă©changes de donnĂ©es entre Planet MEDIA et ces rĂ©seaux sociaux. Par exemple, si vous ĂȘtes connectĂ© au rĂ©seau social Facebook et que vous consultez une page sur l’un de nos sites, Facebook est susceptible de collecter cette information. De mĂȘme, si vous consultez un article sur l’un de nos sites et que vous cliquez sur le bouton tweeter », Twitter collectera cette information. Nous vous invitons donc Ă  consulter les politiques de gestion des donnĂ©es personnelles des diffĂ©rents rĂ©seaux sociaux pour avoir connaissance des collectes et traitements qu’ils effectuent sur vos Nos partenaires commerciauxLorsqu’elle transmet vos DonnĂ©es Personnelles Ă  des tiers, Planet MEDIA encadre contractuellement cette transmission afin que le partenaire se conforme Ă  la rĂ©glementation en matiĂšre de donnĂ©es personnelles. Toutefois, Planet MEDIA n’est pas responsable du traitement par ses partenaires de vos donnĂ©es dĂ©claratives une fois qu’elles leur ont Ă©tĂ© transmises. Pour ne plus recevoir les offres commerciales de nos partenaires actuels, nous vous suggĂ©rons, pour plus d’informations, de vous rĂ©fĂ©rer Ă  leurs conditions. Pour ne pas recevoir d’offres commerciales de nos partenaires futurs, vous pouvez exercer votre droit d’opposition depuis la page de gestion des abonnements ou en adressant un email Ă  l’adresse crm Les autoritĂ©s de police, autoritĂ©s judiciaires ou administrativesConformĂ©ment Ă  la rĂ©glementation en vigueur, les donnĂ©es dĂ©claratives peuvent ĂȘtre transmises aux autoritĂ©s compĂ©tentes sur requĂȘte5. Droits des UtilisateursTout Utilisateur qui crĂ©e un Compte sur l’espace dĂ©diĂ© Ă  la crĂ©ation de compte doit renseigner les informations exactes le concernant et valider les et la gestion de ce Compte sont possibles Ă  tout moment soit sur le site en haut de page, via le bouton Se connecter » et aprĂšs avoir renseignĂ© son identifiant et son mot de passesoit via les newsletters auxquelles il aura souscrit, en cliquant sur GĂ©rer mes abonnements »L’espace Compte Personnel permet aux Utilisateurs qui le souhaite de consulter, ajouter et modifier ses donnĂ©es personnellesgĂ©rer ses abonnements newsletters en ajoutant ou retirant un consentementse dĂ©sabonnerL’espace Compte Personnel ne permet pas la fermeture et la suppression du conformĂ©ment Ă  la RĂ©glementation Applicable, les Utilisateurs peuvent Ă  tout moment s’opposer au traitement, supprimer l’ensemble des donnĂ©es personnelles les concernant et demander la fermeture de leur Compte. 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Le cas Ă©chĂ©ant, Planet MEDIA informera l’Utilisateur des motifs pour lesquels les droits qu’il exerce ne sauraient ĂȘtre satisfaits en tout ou rĂ©serve d’une demande expresse et de justifier de leur identitĂ© auprĂšs de Planet MEDIA, l’Utilisateur dispose Ă©galement du droit de rĂ©cupĂ©rer ses DonnĂ©es Personnelles dans un format structurĂ©, couramment utilisĂ© et lisible par machine, afin de les transmettre Ă  un autre responsable du a la facultĂ© de fournir Ă  Planet MEDIA des directives relatives au sort de ses DonnĂ©es Personnelles aprĂšs son exercer les droits mentionnĂ©s dans le prĂ©sent Article, l’Utilisateur peut contacter Planet MEDIA en joignant Ă  sa demande la copie d'une piĂšce d'identitĂ© aux coordonnĂ©es indiquĂ©es Ă  l’article 09 DurĂ©e de conservation des DonnĂ©es PersonnellesD’une maniĂšre gĂ©nĂ©rale, les donnĂ©es personnelles des Utilisateurs sont conservĂ©es pendant toute la durĂ©e de la relation entre Planet MEDIA et eux, ainsi que tant que le Compte reste donnĂ©es peuvent Ă©galement faire l’objet d’un archivage afin de rĂ©pondre Ă  nos obligations lĂ©gales ou Ă  des fins probatoires ou sont anonymisĂ©es Ă  des fins d’études et Planet MEDIA s’engage Ă  ne pas conserver les DonnĂ©es Personnelles des Utilisateurs au-delĂ  de la durĂ©e strictement nĂ©cessaire aux finalitĂ©s poursuivies de leur traitement, et conformĂ©ment Ă  la RĂ©glementation responsable du traitement s’engage Ă  archiver ou Ă  supprimer les DonnĂ©es Personnelles des Utilisateurs dĂšs que la finalitĂ© et/ou la durĂ©e de leur conservation dĂ©finie expirent. Dans tous les cas, les durĂ©es maximums sont celles dĂ©crites dans le tableau durĂ©es maximales s’appliquent, sauf si l’Utilisateur demande l’effacement ou la cessation du traitement de ses DonnĂ©es Personnelles avant l’expiration de ces durĂ©es, conformĂ©ment Ă  l’article 05 de conservationMesure d’audience et personnalisation du Service, gestion des cookies et autres traceurs13 moisSollicitations et opĂ©rations promotionnelles, envoi d’offres et d’actualitĂ©s3 ans Ă  compter de la fin de la relation avec l’Utilisateur ou Ă  compter de la derniĂšre interaction initiĂ©e par l’UtilisateurGestion des demandes d’opposition aux traitements3 ans Ă  compter de la prise en compte du droit d’oppositionGestion des demandes d’accĂšs et de rectification des DonnĂ©es Personnelles1 an Ă  compter de la rĂ©ception des demandesRĂ©ponses aux enquĂȘtes de satisfaction3 ans Ă  compter de la derniĂšre interaction initiĂ©e par l’Utilisateur7. SĂ©curitĂ© et confidentialitĂ© des DonnĂ©es PersonnellesConformĂ©ment Ă  la RĂ©glementation Applicable, Planet MEDIA traitent les DonnĂ©es Personnelles en toute sĂ©curitĂ© et particulier, Planet MEDIA mettent en Ɠuvre toutes les mesures techniques et organisationnelles propres Ă  garantir la sĂ©curitĂ© et la confidentialitĂ© des DonnĂ©es Personnelles collectĂ©es et traitĂ©es, et notamment empĂȘcher qu'elles soient dĂ©formĂ©es, endommagĂ©es ou communiquĂ©es Ă  des tiers non autorisĂ©s, en assurant un niveau de sĂ©curitĂ© adaptĂ© aux risques liĂ©s au traitement et Ă  la nature des DonnĂ©es Personnelles Ă  protĂ©ger, eu Ă©gard au niveau technologique et au coĂ»t de mise en Ɠuvre tel que La nomination d’un dĂ©lĂ©guĂ© Ă  la protection des donnĂ©es ;La sensibilisation de nos collaborateurs amenĂ©s Ă  avoir accĂšs aux donnĂ©es personnelles aux exigences de confidentialitĂ© ;La sĂ©curisation de l’accĂšs Ă  nos locaux et Ă  nos plates-formes informatiques ;La mise en Ɠuvre d’une politique gĂ©nĂ©rale de sĂ©curitĂ© informatique de l’entreprise ;Lorsque nous faisons appel Ă  des sous-traitants, prestataires ou que nous transmettons les DonnĂ©es Personnelles Ă  des partenaires, cette communication fait l’objet d’un contrat afin d’assurer la protection de ces informations ;Planet MEDIA ne peut toutefois garantir la confidentialitĂ© ni la suppression des DonnĂ©es Personnelles rendues publiques par l’Utilisateur dans les parties publiques du Service est susceptible d’inclure des liens vers des sites Internet ou des sources externes. 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DĂ©couvrez le formulaire de paiement en ligne adaptĂ© Ă  vos besoinsFormulaire "CustomForm"Le formulaire intĂ©grĂ© ou “Custom form”, entiĂšrement personnalisable, peut ĂȘtre placĂ© sur toute page et apparaĂźtre Ă  cĂŽtĂ© des informations liĂ©es Ă  la commande. Il permet au client de continuer Ă  interagir avec la page sans avoir Ă  revenir en de formulaires de paiement "CustomForm"Formulaire "SmartForm"Le formulaire hĂ©bergĂ© ou “SmartForm” permet d’insĂ©rer un formulaire qui s’ouvre “par-dessus” la page du commerçant en cliquant sur le bouton de paiement. Il intĂšgre dĂ©jĂ  les mĂ©thodes de paiement CentralPay, est adaptable Ă  tous types de supports et est encore plus simple Ă  intĂ©grer que le formulaire “Custom”.Exemples de formulaires de paiement "SmartForm"
Formulairecollecte de données; Gestion de salles; Google Services; Recherche; Utiliser des fonctions transverses; Utiliser des fonctions avancées; Release notes; Archives Studio V4 Formulaire collecte de données. Sommaire du chapitre. Introduction; Etapes de configuration; Définir une structure de fiches de collecte ; Déclaration / édition de la bannette de collecte;
Questions Ă  choix de rĂ©ponse et logique conditionnelle Les questions Ă  choix de rĂ©ponse fournissent des donnĂ©es structurĂ©es et sont idĂ©ales pour dĂ©clencher l'automatisation ou la logique conditionnelle. Le choix parmi un ensemble prĂ©dĂ©terminĂ© d'options est Ă©galement rapide pour les utilisateurs, car ils n'ont pas Ă  imaginer les rĂ©ponses possibles et ne perdent pas de temps Ă  saisir leur rĂ©ponse. Jira Service Management propose les neuf types de questions Ă  choix de rĂ©ponse suivants Boutons radio Cases Ă  cocher Menu dĂ©roulant Menu dĂ©roulant Ă  sĂ©lection multiple Date Date et heure DurĂ©e Utilisateur unique Utilisateurs multiples Comment utiliser les questions Ă  choix de rĂ©ponse Le type de champ Ă  utiliser pour une question Ă  choix de rĂ©ponse est dĂ©terminĂ© en fonction des facteurs suivants Si vous souhaitez que les utilisateurs ne sĂ©lectionnent qu'une seule option boutons radio, liste dĂ©roulante, liste de sĂ©lection Ă  choix unique ou plusieurs cases Ă  cocher, listes de sĂ©lection Ă  choix multiples. Disposition et espace disponible sur le formulaire/l'Ă©cran les boutons radio et les cases Ă  cocher sont les plus rapides pour les utilisateurs, car ils permettent de voir tous les choix en mĂȘme temps, sans aucun clic supplĂ©mentaire. Cependant, si votre liste d'options est trop longue, les listes dĂ©roulantes vous permettent de gagner de la place sur l'Ă©cran. Étant donnĂ© que les questions Ă  choix de rĂ©ponse limitent dĂ©jĂ  l'utilisateur, il est judicieux de choisir l'option la moins restrictive pour les types de champs. Les boutons radio, les listes Ă  sĂ©lection unique et les menus dĂ©roulants signifient que l'utilisateur ne peut sĂ©lectionner qu'une seule option. S'il est possible que l'utilisateur veuille sĂ©lectionner plusieurs options, utilisez des cases Ă  cocher ou une liste Ă  sĂ©lection multiple. ÉlĂ©ments Ă  prendre en compte lors de la crĂ©ation de questions Ă  choix de rĂ©ponse Assurez-vous que vos choix donnent Ă  chaque utilisateur la possibilitĂ© de fournir une rĂ©ponse honnĂȘte et complĂšte Les questions Ă  choix de rĂ©ponse ont une limite elles sont fermĂ©es. Bien que cela puisse ĂȘtre utile au propriĂ©taire du formulaire, l'utilisateur peut ressentir de la frustration. Que se passe-t-il si une rĂ©ponse que l'utilisateur souhaite choisir ne figure pas dans la liste ? Dans Jira Service Management, les formulaires vous permettent d'inclure une option Other » Autre, ainsi qu'un champ de texte adjacent dans vos listes de choix. Selon la formulation de votre question, il peut ĂȘtre appropriĂ© de proposer des options telles que Je ne sais pas » ou Non applicable ». Évitez les questions doubles Le but d'un formulaire Ă©tant d'obtenir des donnĂ©es structurĂ©es, il est important que chaque question appelle une seule rĂ©ponse. C'est particuliĂšrement vrai pour les questions Ă  choix de rĂ©ponse. Sinon, vous vous retrouvez avec un tas de rĂ©ponses faciles Ă  catĂ©goriser sans savoir Ă  quoi elles font rĂ©fĂ©rence. Les enquĂȘtes de satisfaction client qui vous demandent si vous ĂȘtes d'accord ou non avec des affirmations telles que L'agent avec qui j'ai Ă©changĂ© Ă©tait sympathique et compĂ©tent » courent Ă  l'Ă©chec. Et si l'agent avec qui j'ai Ă©changĂ© Ă©tait impoli, mais compĂ©tent ? Structurez vos Ă©chelles d'Ă©valuation Les questions Ă  choix de rĂ©ponse sont souvent prĂ©sentĂ©es sous forme d'Ă©chelles d'Ă©valuation allant de tout Ă  fait d'accord » Ă  pas du tout d'accord » pour mesurer l'opinion ou la satisfaction des utilisateurs. RĂ©flĂ©chissez bien au nombre d'options que vous souhaitez pair ou impair. Un nombre impair d'options donne Ă  l'utilisateur la possibilitĂ© de rester neutre, alors qu'un nombre pair l'oblige Ă  donner son avis. Étiquetez chaque point de votre Ă©chelle avec des mots qui dĂ©crivent clairement la signification des chiffres. Les Ă©chelles ne doivent pas ĂȘtre trop grandes, et l'incrĂ©ment entre chaque point d'une Ă©chelle doit ĂȘtre Ă©gal. Vous pouvez choisir une Ă©chelle de notation allant du plus bas » au plus Ă©levĂ© » ou vice versa. L'important est d'assurer la cohĂ©rence au sein de votre formulaire. Évitez de noyer les utilisateurs Le nombre de choix proposĂ©s Ă  l'utilisateur complexifie la question. Si les questions sont trop complexes, les utilisateurs peuvent ne pas y rĂ©pondre ou prendre longtemps Ă  remplir le formulaire. Essayez de limiter les rĂ©ponses Ă  choix Ă  celles qui ont du sens. Structure des choix Pour crĂ©er de bonnes questions Ă  choix de rĂ©ponse, vous devez prendre en compte certaines considĂ©rations allant au-delĂ  de la question posĂ©e. La formulation de vos questions impacte la rĂ©ponse des utilisateurs. Cela s'appelle la structure des choix. Vous pouvez l'utiliser pour formuler les rĂ©ponses ou tenter de limiter votre influence afin d'obtenir des rĂ©ponses plus pures ». L'influence des rĂ©ponses par dĂ©faut Une rĂ©ponse par dĂ©faut est un choix de rĂ©ponse prĂ©rempli dans une question. MĂȘme si les rĂ©ponses par dĂ©faut font gagner du temps aux utilisateurs, elles les poussent Ă©galement Ă  sĂ©lectionner le choix que vous dĂ©finissez comme par dĂ©faut ». Ils peuvent donc percevoir la valeur par dĂ©faut comme Ă©tant recommandĂ©e ou comme le choix le plus populaire. Cela peut crĂ©er un biais pour la rĂ©ponse par dĂ©faut et fausser les donnĂ©es globales capturĂ©es par votre formulaire. Logique conditionnelle Les questions Ă  choix de rĂ©ponse vous permettent d'utiliser la logique conditionnelle pour afficher ou masquer dynamiquement les questions du formulaire en fonction de la rĂ©ponse d'un utilisateur Ă  une question prĂ©cĂ©dente. Vous pouvez ainsi rĂ©duire la surcharge cognitive de l'utilisateur, car le formulaire semble moins chargĂ©, moins complexe ; raccourcir le parcours de l'utilisateur, car celui-ci ne voit que les parties du formulaire qui le concernent. Il n'y a aucune confusion quant aux parties qu'il doit remplir ; utiliser un seul formulaire pour plusieurs cas d'usage similaires ; tenir compte des cas limites. Prenons un exemple Un service RH utilise Jira Service Management pour gĂ©rer les informations personnelles des employĂ©s. La logique conditionnelle est l'une des meilleures techniques que vous puissiez utiliser pour rendre vos formulaires plus conviviaux, en particulier les formulaires orientĂ©s clients sur le portail Jira Service Management.
Cedocument est un modĂšle de formulaire de demande de consentement Ă  la collecte et au stockage de donnĂ©es personnelles des salariĂ©s, tĂ©lĂ©chargeable et modifiable au format Word. ModĂšle Ă  tĂ©lĂ©charger. No items found. Certification Ă  jour pour 2022. Guide d'utilisation fourni. 1. Cliquez sur "Obtenir le modĂšle" 2. Inscrivez-vous sur QiiRO. 3. Obtenez le document prĂȘt Ă 
La formation​Cours sur la collecte de donnĂ©es, la feuille de relevĂ©s et la visualisation des donnĂ©esLa feuille de relevĂ©s ou la fiche de collecte de donnĂ©es estun document permettant de recueillir rigoureusement ! des donnĂ©es fiables et prĂ©cises
en relation avec un objectif cours plus approfondis sur la conception de questionnaire et la rĂ©alisation d’entretiens sont Ă©galement voulez un rĂ©sumĂ© de cette formation ? Voici un lien vers une prise de notes de la formation mĂ©thodes de rĂ©solution de problĂšme. RÉSOLUTION DE PROBLÈMES RECUEUIL DES INFORMATIONS​ Pour la formation continue et initiale licence d’utilisation​Ces formations sont sous licence Creative Commons Non Commercial » cc-by-SA-NC plus prĂ©cisĂ©ment.Elles sont donc gratuites pour votre usage personnel ou dans un cadre 100% bĂ©nĂ©vole. Pour toute utilisation dans un cadre professionnel ou un cursus universitaire, le MOOC Gestion de Projet propose des solutions adaptĂ©es Ă  votre besoin contactez-nous. CC BY-NC-ND – 2019 – Cours et MOOC de gestion de projet formations en vidĂ©o, ppt, pdf et modĂšles de documents ExceptĂ©votre adresse IP, nous ne stockons pas de noms, de donnĂ©es postales et toutes autres donnĂ©es personelles. Les cookies ne sont pas nocif pour votre ordinateur ou pour vos donnĂ©es personelles stockĂ©es. Pour le placement de cookies, si requis par la loi, nous vous demanderons votre accord Ă  votre premiĂšre visite. Si vous donnez votre accord, votre accord sera alors Il existe de nombreuses mĂ©thodes de collecte de donnĂ©es et de recherche que vous pouvez utiliser dans les parties thĂ©oriques et empiriques de votre mĂ©moire ou thĂšse. Il est parfois difficile de dĂ©terminer quelle est la meilleure mĂ©thode pour rĂ©pondre Ă  votre question de recherche. Vous pouvez trouver un rĂ©sumĂ© des diffĂ©rentes mĂ©thodes de recherche et de collecte de donnĂ©es ci-dessous. Notez que cette liste n’est pas exhaustive. Il est aussi possible que vous utilisiez plusieurs types de recherche simultanĂ©ment dans votre travail. Table des matiĂšres1. Recherche transversale2. Recherche descriptive3. Recherche documentaire4. Recherche expĂ©rimentale5. Recherche exploratoire6. Recherche fondamentale7. Recherche d’inventaire8. Recherche quantitative9. Recherche qualitative10. Recherche en laboratoire11. Recherche longitudinale12. Recherche de masse ou d’enquĂȘte13. Recherche d’observation14. Étude pilote15. Recherche prospective16. Recherche relationnelle17. Recherche de rĂ©plication18. Recherche rĂ©trospective19. Recherche test20. Recherche appliquĂ©e21. Recherche de terrain22. Recherche comparative 1. Recherche transversale Dans la recherche transversale, vous collectez des donnĂ©es pour diffĂ©rents cas. La collecte des donnĂ©es est quantifiable pour deux variables ou plus. Le but de la recherche transversale est de dĂ©terminer les variations entre les diffĂ©rents cas. Notez qu’avec ce type de recherche vous ne pouvez pas Ă©tablir une relation causale entre les variables, mais seulement Ă©tablir s’il y a une relation entre les variables. Exemple de recherche transversale Un bon exemple de recherche transversale est la recherche de Blaxter 1990. Elle a prĂ©levĂ© un Ă©chantillon de 9 000 personnes et a recueilli des donnĂ©es sur le comportement tabagique, l’alimentation et la santĂ© physique au moment de la mesure. Pour cette raison, elle a Ă©tĂ© capable de montrer qu’il existe une relation entre le fait qu’une personne fume ou son rĂ©gime alimentaire. Cependant, une relation causale n’a pas Ă©tĂ© Ă©tablie avec cela. 2. Recherche descriptive Lorsque vous ne faites que des recherches sur un certain aspect et que vous cartographiez ces donnĂ©es, il s’agit d’une recherche descriptive. La recherche descriptive est souvent de nature quantitative et comporte gĂ©nĂ©ralement des questions de recherche spĂ©cifiques. Cela signifie qu’il existe dĂ©jĂ  des connaissances prĂ©alables sur le sujet, sous la forme d’études antĂ©rieures. La recherche descriptive peut dĂ©montrer des associations entre les variables, mais elles sont seulement descriptives. Par exemple, aucune connexion causale ne peut ĂȘtre dĂ©montrĂ©e. Exemple de recherche descriptive Par exemple, la recherche descriptive peut montrer que les festivals en plein air sont les plus visitĂ©s par les jeunes ĂągĂ©s de 18 Ă  25 ans. Cela vous donne un aperçu de l’état des choses Ă  ce sujet. Quel est votre taux de plagiat ? En 10 minutes, vous pouvez savoir si vous avez commis du plagiat et comment l’éliminer. La technologie de Turnitin Un rĂ©sumĂ© de toutes les sources trouvĂ©es Une comparaison avec une base de donnĂ©es Ă©norme Faites la dĂ©tection anti-plagiat 3. Recherche documentaire La recherche documentaire est une mĂ©thode de collecte de donnĂ©es que vous utilisez dĂšs que vous avez Ă  rĂ©diger un mĂ©moire ou une thĂšse. Pour la recherche documentaire, seules des donnĂ©es antĂ©rieures sont utilisĂ©es, c’est-Ă -dire les donnĂ©es dĂ©jĂ  collectĂ©es par d’autres chercheurs. Elle prend souvent la forme de recherches littĂ©raires, dans des articles ou des livres de diffĂ©rents auteurs. Il s’agit aussi de recherches dans les archives de musĂ©e et dans les rapports annuels des entreprises. Les rĂ©sultats obtenus par la recherche documentaire soulĂšvent souvent de nouvelles questions. C’est pourquoi la recherche est suivie par des recherches plus empiriques. Exemple de recherche documentaire Le propriĂ©taire d’une boutique en ligne pense que sa clientĂšle et ses ventes sont en dĂ©clin. GrĂące Ă  la recherche documentaire, vous pouvez dĂ©terminer si cela est effectivement le cas et si le chiffre d’affaires infĂ©rieur est liĂ© aux influences saisonniĂšres. Vous pouvez le faire en comparant les factures de l’annĂ©e en cours avec les annĂ©es prĂ©cĂ©dentes. Les ventes sont-elles toujours rentables Ă  cette pĂ©riode de l’annĂ©e ou la baisse des ventes ne se produit-elle que cette annĂ©e ? 4. Recherche expĂ©rimentale Au cours d’une expĂ©rience, en tant que chercheur, vous manipulez une certaine variable comme une circonstance ou un phĂ©nomĂšne, aprĂšs quoi vous examinerez l’effet de cette manipulation. Ce type de recherche est utilisĂ© pour dĂ©terminer la causalitĂ© d’un phĂ©nomĂšne. Vous examinez ici si la variable manipulĂ©e provoque une diffĂ©rence sur la variable dĂ©pendante. Une expĂ©rience peut se produire sous forme de recherche sur le terrain ou de recherche en laboratoire. Exemple de recherche expĂ©rimentale Supposons que vous voulez connaĂźtre l’effet de la boisson Ă©nergisante sur la performance sportive. Vous permettez aux rĂ©pondants de venir dans un laboratoire deux fois et d’effectuer certains exercices. La premiĂšre fois, ils ne boivent pas de boisson Ă©nergisante et la seconde fois, ils en boivent une certaine quantitĂ©. La boisson Ă©nergisante dans ce cas est votre manipulation. Vous pouvez mesurer l’effet de la boisson Ă©nergisante en comparant les rĂ©sultats des deux situations. 5. Recherche exploratoire En tant que chercheur, vous ne savez pas encore exactement quels rĂ©sultats vous allez trouver et dans quelle direction votre recherche se dĂ©roulera. Vous voulez principalement obtenir des donnĂ©es et utiliser la recherche pour explorer le domaine de recherche. Le but de la recherche exploratoire est de mieux comprendre le problĂšme. Pour cela, vous regardez les facteurs importants concernant votre sujet et les relations possibles entre eux. Il n’y a pas de restrictions ici, toutes les donnĂ©es potentiellement intĂ©ressantes sont collectĂ©es. La recherche exploratoire est souvent rĂ©alisĂ©e sous la forme d’une recherche documentaire ou d’une petite recherche qualitative comme une Ă©tude de cas. Exemple de recherche exploratoire Par exemple, la recherche exploratoire peut fournir un aperçu des facteurs qui jouent un rĂŽle dans le choix du domaine d’étude d’un Ă©tudiant. Par exemple, plus d’informations peuvent ĂȘtre obtenues avec des interviews sur ce sujet. 6. Recherche fondamentale Lorsque vous faites de la recherche fondamentale, vous vous concentrez principalement sur l’acquisition de connaissances et pas tellement sur l’application de ces connaissances Ă  la pratique. C’est une mĂ©thode trĂšs scientifique et souvent utilisĂ©e dans les universitĂ©s. La recherche fondamentale s’oppose Ă  la recherche appliquĂ©e, qui vise spĂ©cifiquement Ă  faire des recommandations pratiques. Cependant, la distinction entre la recherche fondamentale et appliquĂ©e n’est souvent pas aussi stricte qu’il n’y paraĂźt. La recherche fondamentale aboutit souvent Ă  des applications pratiques. Exemple de recherche fondamentale Par exemple, avec la recherche fondamentale, vous pouvez Ă©tudier l’effet du rayonnement radioactif sur les gĂšnes humains. Avec la recherche appliquĂ©e, cela peut ĂȘtre traduit dans la pratique voir l’exemple de la recherche appliquĂ©e. 7. Recherche d’inventaire Avec la recherche d’inventaire, on inventorie l’état des lieux dans un domaine spĂ©cifique. Vous pouvez penser Ă  cartographier les nombres de visiteurs ou les chiffres de ventes. Ce type de recherche est principalement utilisĂ© en sciences sociales et relĂšve de la recherche descriptive ou exploratoire. Exemple d’enquĂȘte d’inventaire Un exemple de recherche d’inventaire est la recherche de Maes, Penne & Maeyer 2009. Ils ont menĂ© une Ă©tude d’inventaire sur les enfants et les jeunes atteints de polyhandicaps sĂ©vĂšres EMB. L’espĂ©rance de vie des personnes atteintes d’EMB est faible, mais a augmentĂ© grĂące Ă  un meilleur soutien mĂ©dical. Tout comme avec les enfants et les jeunes avec EMB, on ne connaĂźt pratiquement aucun chiffre sur les adultes avec EMB. Il Ă©tait utile de faire un inventaire du nombre de personnes ayant un OGE afin de mieux comprendre comment le groupe d’enfants, de jeunes et d’adultes grandissant avec l’OGE. 8. Recherche quantitative Dans la recherche quantitative, on se base sur des variables de mesure. Vous pouvez ensuite utiliser ces donnĂ©es pour effectuer une analyse statistique afin d’arriver Ă  une conclusion, ce qui vous donnera un aperçu numĂ©rique de votre problĂšme de recherche. Exemple de recherche quantitative Une enquĂȘte de satisfaction client sous forme d’enquĂȘte est un exemple de recherche quantitative. L’avantage d’une enquĂȘte est que vous pouvez choisir des options prĂ©dĂ©terminĂ©es et que les rĂ©sultats peuvent ĂȘtre analysĂ©s correctement. L’inconvĂ©nient d’une enquĂȘte quantitative sur la satisfaction des clients est que vous limitez les rĂ©ponses des rĂ©pondants et que vous pouvez donc manquer des informations. 9. Recherche qualitative Lorsque vous voulez rĂ©pondre Ă  la question “pourquoi”, vous pouvez choisir la recherche qualitative. Dans ce cas, vous ne mesurez pas les variables, mais vous travaillez de maniĂšre plus interprĂ©tative. Exemple de recherche qualitative Vous pouvez Ă©galement mener une enquĂȘte de satisfaction client sous la forme d’entretiens. L’avantage est que vous obtenez beaucoup d’informations des rĂ©pondants. Vous pouvez poser des questions et aller dans la profondeur. L’inconvĂ©nient est qu’il est plus difficile d’analyser les rĂ©sultats de maniĂšre chiffrĂ©e. 10. Recherche en laboratoire En recherche de laboratoire, en tant que chercheur, vous n’utilisez pas une situation naturelle, mais vous crĂ©ez vous-mĂȘme une situation de recherche. Cela peut ĂȘtre dans un laboratoire, mais aussi un autre cadre artificiel. L’aspect le plus important ici est qu’en tant que chercheur, vous essayez d’exclure autant de facteurs externes que possible, car ils peuvent influencer vos rĂ©sultats de recherche. Dans la recherche en laboratoire, vous devez respecter des conditions strictes afin de garder le contrĂŽle sur diverses influences externes. Ceci est important pour la validitĂ© de vos rĂ©sultats de recherche. Exemple de recherche en laboratoire Un exemple de recherche en laboratoire est l’étude de Brosschot, Benschop, Godaert, De Smet, Olf, Heijnen et Ballieux 1992. Ils ont Ă©tudiĂ© l’effet du stress psychologique sur la distribution et la fonction des cellules sanguines pĂ©riphĂ©riques. Ils l’ont fait en augmentant le stress chez les sujets testĂ©s dans un laboratoire dans la condition expĂ©rimentale. Avant l’expĂ©rience et aprĂšs l’expĂ©rience, des Ă©chantillons de sang ont Ă©tĂ© prĂ©levĂ©s et l’état mental des personnes a Ă©tĂ© interrogĂ©. 11. Recherche longitudinale Lorsque vous faites de la recherche sur une longue pĂ©riode et que vous avez plusieurs pĂ©riodes de recherche ou de mesure, on parle de recherche longitudinale. Une comparaison peut ĂȘtre faite entre la mesure de dĂ©but et de fin et des mesures intermĂ©diaires d’un phĂ©nomĂšne particulier. Il est important que toutes les mesures soient effectuĂ©es de la mĂȘme maniĂšre. L’objectif de la recherche longitudinale est de cartographier un dĂ©veloppement sur une pĂ©riode spĂ©cifique. Une telle recherche prend souvent beaucoup de temps. Exemple de recherche longitudinale Vanderfaillie, Van Holen, De Maeyer, Vanschoonland et Andries 2012 ont fait une Ă©tude longitudinale. De cette façon, ils ont Ă©tudiĂ© le dĂ©veloppement du comportement problĂ©matique chez les enfants adoptĂ©s. Pendant deux ans, ils ont suivi 49 enfants adoptĂ©s, enquĂȘtant sur la relation entre les facteurs mondiaux, contextuels, familiaux et infantiles, avec une augmentation ou une diminution du comportement problĂ©matique. AprĂšs deux ans, les enfants placĂ©s en famille d’accueil ont augmentĂ© dans 18 familles d’accueil, sont restĂ©s les mĂȘmes dans 23 familles d’accueil et ont diminuĂ© pour 8 enfants placĂ©s. Une augmentation Ă©tait principalement associĂ©e Ă  l’utilisation de stratĂ©gies parentales nĂ©gatives par les mĂšres adoptives. Une diminution Ă©tait liĂ©e Ă  une Ă©ducation plus favorable. 12. Recherche de masse ou d’enquĂȘte Avec la recherche de masse, vous utilisez une enquĂȘte pour comprendre et obtenir un aperçu de certaines variables Ă©conomiques, sociologiques ou psychologiques au sein de votre Ă©chantillon. Exemple de recherche de masse / recherche par sondage Par exemple, une enquĂȘte pourrait offrir un meilleur aperçu de l’utilisation des rĂ©seaux sociaux par les jeunes ĂągĂ©s de 12 Ă  18 ans. Vous pouvez laisser ces jeunes remplir un sondage/questionnaire sur leur comportement sur les rĂ©seaux sociaux, qui contient des questions sur les rĂ©seaux sociaux qu’ils utilisent, pourquoi et Ă  quelle frĂ©quence. 13. Recherche d’observation Pour la recherche d’observation, vous collectez des donnĂ©es en observant le comportement rĂ©el de votre Ă©chantillon. Observer signifie regarder, Ă©couter et juger. La recherche observatoire est donc une mĂ©thode d’observation pour collecter des donnĂ©es. Avec ces observations, vous pouvez, par exemple, enquĂȘter sur un sujet peu connu ou Ă©tudier une personne / un phĂ©nomĂšne dans son environnement naturel. Exemple d’étude d’observation Un exemple de recherche observatoire est l’étude de Blatchford 2003. Ils ont examinĂ© avec des observations comment la taille d’une classe influence le comportement des Ă©lĂšves. Ils s’attendaient Ă  ce que plus une classe augmente, plus l’inattention des Ă©lĂšves augmente. Pour enquĂȘter, ils ont observĂ© deux groupes d’élĂšves, dans une grande et une petite salle de classe. 14. Étude pilote L’étude pilote est une petite Ă©tude prĂ©liminaire que vous pouvez utiliser pour avoir une premiĂšre impression de votre domaine de recherche. Vous rencontrez souvent cela dans la recherche scientifique. Le but d’une Ă©tude pilote est d’explorer et de tester. De cette façon, il est possible de dĂ©terminer quel Ă©chantillon est le plus appropriĂ© pour le ciblage d’un produit spĂ©cifique. Exemple d’étude pilote Une entreprise active dans toute l’Europe souhaite mettre un nouveau produit sur le marchĂ©. Afin de dĂ©terminer si les clients actuels de la ville de Paris sont intĂ©ressĂ©s par le produit, une Ă©tude pilote est en cours. Cela fournit des informations sur l’utilitĂ© de l’introduction du nouveau produit sur cette zone gĂ©ographique. 15. Recherche prospective Dans une Ă©tude prospective, vous commencez par prĂ©lever un Ă©chantillon, puis vous effectuez des mesures ou des observations. De cette façon, vous allez de la cause par exemple, un style de vie aux consĂ©quences par exemple une maladie contractĂ©e. Ce type de recherche est axĂ© sur l’avenir et la recherche prospective est souvent utilisĂ©e dans le domaine mĂ©dical. Exemple d’étude prospective Supposons que vous vouliez savoir comment une MTS particuliĂšre se dĂ©veloppe. Vous ne pouvez pas forcer les gens Ă  avoir des rapports sexuels Ă  risque. Qu’est-ce que vous pouvez faire ? SĂ©lectionnez un groupe de personnes ayant des habitudes sexuelles diffĂ©rentes, qui n’ont pas de MST au dĂ©but de l’étude et suivez-les un moment. Vous suivez ensuite l’exposition et le dĂ©veloppement de MST au cours de l’étude. 16. Recherche relationnelle Dans la recherche relationnelle, vous mesurez si deux variables ou plus sont interdĂ©pendantes. Cela vous permet de dĂ©montrer s’il existe une relation significative entre les variables, la force de cette relation, la direction de la relation et la nature de la relation linĂ©aire ou non linĂ©aire. Exemple de recherche relationnelle L’examen de la relation entre le QI des adolescents et leur performance scolaire est un exemple de recherche relationnelle. 17. Recherche de rĂ©plication Dans la recherche de rĂ©plication, vous rĂ©pĂ©tez une Ă©tude qui a dĂ©jĂ  Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©e. Vous pouvez le faire, par exemple, pour dĂ©terminer si la recherche a Ă©tĂ© effectuĂ©e correctement la premiĂšre fois. par exemple, la recherche s’applique Ă©galement Ă  un Ă©chantillon diffĂ©rent. les rĂ©sultats de la recherche sont toujours d’actualitĂ©. Afin de mener une Ă©tude de rĂ©plication, il est important que la recherche rĂ©pĂ©tĂ©e soit rĂ©pĂ©table. Cela signifie que la mĂ©thode de cette recherche a Ă©tĂ© dĂ©crite exactement, de sorte qu’il est clair comment une Ă©tude de rĂ©plication peut ĂȘtre effectuĂ©e. La recherche sur la rĂ©plication peut ĂȘtre utile, par exemple, pour montrer que les rĂ©sultats ne devraient pas ĂȘtre adoptĂ©s trop rapidement comme vĂ©rité». Exemple d’étude de rĂ©plication Supposons qu’une Ă©tude ait montrĂ© que lorsque les adolescents jouent Ă  des jeux violents, ils deviennent eux-mĂȘmes plus violents. Dans ce cas, par exemple, vous pouvez effectuer une Ă©tude de rĂ©plication pour dĂ©terminer si vous trouvez les mĂȘmes rĂ©sultats, mais vous pouvez Ă©galement rechercher si vous trouvez Ă©galement cet effet pour les jeunes adultes. 18. Recherche rĂ©trospective Dans le cas de la recherche rĂ©trospective, et contrairement Ă  la recherche prospective, on part d’une consĂ©quence par exemple, l’incidence d’une maladie Ă  une cause par exemple, un style de vie. Ici, les donnĂ©es qui sont dĂ©jĂ  connues on recherche les causes. Cette façon de faire est largement utilisĂ©e dans le monde mĂ©dical. Exemple d’étude rĂ©trospective Un bon exemple de recherche rĂ©trospective est la recherche de Pauw, Dieleman, Vogel et Eussen 2008. Ils ont fait des recherches sur la commutation ou l’arrĂȘt du traitement du TDAH. Ils ont examinĂ© combien de pourcent des patients ont continuĂ©, Ă©changĂ© ou arrĂȘtĂ© de prendre le mĂ©dicament. AprĂšs cela, ils ont essayĂ© de dĂ©finir des prĂ©dicteurs pour changer ou arrĂȘter le traitement du TDAH. 19. Recherche test Dans la recherche de test, on a une certaine attente se pose sur la base de thĂ©orie s. Cette attente est Ă©galement appelĂ©e une hypothĂšse. Vous testez ensuite vos hypothĂšses au moyen de la recherche. Vous confirmerez ou infirmerez l’hypothĂšse et pouvez seulement faire des recherches test si vous avez dĂ©jĂ  une hypothĂšse. En plus de la thĂ©orie que vous utilisez, vous connaissez Ă©galement des instruments de mesure de la population et des conditions de recherche avec lesquels vous travaillez. Exemple de recherche test Avec la recherche test, vous pouvez, par exemple, Ă©tudier si les Ă©tudiants obtiennent de meilleurs rĂ©sultats Ă  un examen lorsqu’ils assistent Ă  des confĂ©rences en ligne que lorsqu’ils assistent Ă  des confĂ©rences hors ligne. Pour cela, vous pouvez utiliser une expĂ©rience pour comparer les scores d’examen des Ă©tudiants qui suivent des confĂ©rences en ligne et hors ligne. Exemple d’hypothĂšse Les Ă©tudiants obtiennent de meilleurs rĂ©sultats Ă  un examen lorsqu’ils assistent Ă  des confĂ©rences en ligne que lorsqu’ils assistent Ă  des confĂ©rences hors ligne. 20. Recherche appliquĂ©e Avec la recherche appliquĂ©e, vous effectuez des recherches pour la pratique. L’étude fournit des conclusions et des recommandations directement applicables dans la rĂ©alitĂ©. Il est Ă©galement possible que la recherche contienne certains produits ou mĂ©thodes pouvant ĂȘtre appliquĂ©. Lorsque vous rĂ©digez une thĂšse pour une entreprise, vous finissez rapidement par la recherche appliquĂ©e. Exemple de recherche appliquĂ©e Contrairement Ă  l’exemple d’une recherche fondamentale, la recherche appliquĂ©e peut ĂȘtre mise en place dans la rĂ©alitĂ©. Si l’effet du rayonnement radioactif sur les gĂšnes humains est connu, vous pouvez utiliser la recherche appliquĂ©e pour aider Ă  dĂ©velopper des mĂ©dicaments pour les maladies causĂ©es par ce rayonnement. Ceci est une application pour la pratique. 21. Recherche de terrain Dans la recherche de terrain, vous effectuez des recherches dans un cadre naturel pour vos rĂ©pondants. Ici, vous collectez, analysez et interprĂ©tez vos donnĂ©es. Vous pouvez utiliser diverses mĂ©thodes de collecte de donnĂ©es, telles que des observations ou des entretiens. Exemple d’étude de terrain Pour un chercheur qui veut en savoir plus sur l’utilisation dans une certaine culture, il peut ĂȘtre utile de faire des recherches sur le terrain. Le chercheur participe alors Ă  la vie quotidienne de cette culture. En se rapprochant des gens qui appartiennent Ă  la culture, il est plus facile de poser des questions et d’observer. 22. Recherche comparative Dans la recherche comparative, vous effectuez des recherches pour mesurer l’effet de diffĂ©rentes conditions sur certaines variables. Vous comparez souvent deux ou plusieurs groupes/situations les uns avec les autres afin de tirer des conclusions. Il est important de mesurer les variables qui sont comparĂ©es de la mĂȘme maniĂšre. Exemple de recherche comparative Avec une Ă©tude comparative, vous pouvez, par exemple, Ă©tudier les diffĂ©rences entre les systĂšmes d’éducation aux Pays-Bas, en France et en Allemagne.
Voici5 bonnes pratiques pour la collecte de donnĂ©es d’enquĂȘte. 1. Demandez au bon public. Ceux qui gĂšrent une enquĂȘte adressent gĂ©nĂ©ralement des questions Ă  l’un de ces deux types de groupes : un groupe rĂ©el ou un groupe reprĂ©sentatif. Un groupe rĂ©el se compose de personnes auprĂšs desquelles vous recherchez des informations
Passer en revue les formulaires du systĂšme SMILER plan de S&E, TSIP, [...] cartes des flux de donnĂ©es, formulaires de collecte de donnĂ©es et instructions Review the SMILER forms M&E Plan, IPTT, data flow maps, data-gathering forms and instructions Les États membres communiquent les rĂ©sultats [...] de l'Ă©tude sous forme de donnĂ©es brutes Ă  l'aide du [...] dictionnaire de donnĂ©es et des formulaires de collecte de donnĂ©es fournis par la Commission. The Member States shall submit the results of the survey in the [...] form of raw data using a data dictionary and data collection forms provided by the Commission. Le gestionnaire du groupe CL adresse Ă  la BCN du gestionnaire une demande [...] Ă©crite de recours au mode CL en y [...] joignant les formulaires de collecte de donnĂ©es statiques fournis [...]par la [insĂ©rer le nom de [...]la BC], ainsi que la convention CL signĂ©e, cette convention Ă©tant fondĂ©e sur le modĂšle fourni par la BCN du gestionnaire. The AL group manager shall address to the managing NCB a [...] written request to use the AL [...] mode containing static data collection forms as provided by [insert [...]name of CB], together with [...]the executed AL agreement on the basis of the template provided by the managing NCB. Les autres adhĂ©rents du groupe CL adressent [...] leurs demandes Ă©crites en y [...] joignant les formulaires de collecte de donnĂ©es statiques fournis [...]par [insĂ©rer le nom de la [...]BC] Ă  leurs BCN respectives parties Ă  la CL. The remaining AL group members shall [...] address their written [...] requests containing static data collection forms as provided by [insert [...]name of CB] to their respective AL NCBs. a les formulaires de collecte de donnĂ©es statiques fournis par [insĂ©rer le [...]nom de la BC] complĂ©tĂ©s a completed static data collection forms as provided by [insert name of Par ailleurs, les [...] donnĂ©s, rapports sommaires, formulaires de collecte de donnĂ©es/questions doivent ĂȘtre [...]joints au rapport sous forme d'annexes. In addition, any data, summary reports, or data collection forms / queries should [...]be included as report appendices. Les participants sont responsables de [...] la mise Ă  jour en [...] temps voulu des formulaires de collecte de donnĂ©es statiques en vigueur et de la remise de nouveaux formulaires de collecte de donnĂ©es statiques Ă  la [...][insĂ©rer le nom de la BC]. Participants are responsible [...] for the timely update of existing static data collection forms and the submission of new static data collection forms to the [insert name of CB]. Les bureaux rĂ©gionaux fourniront aux [...] bĂ©nĂ©ficiaires les formulaires de collecte de donnĂ©es appropriĂ©s, auxquels [...]sont annexĂ©es les directives [...]permanentes, afin de rĂ©pondre aux exigences en matiĂšre de production de rapports. Regions will [...] provide the appropriate data collection forms to the recipient, [...]together with applicable instructions [...]to meet the program reporting requirements. Par ailleurs, l'administration centrale [...] du SCC examine les formulaires de collecte de donnĂ©es et de suivi que les [...]rĂ©gions peuvent obtenir [...]par l'intermĂ©diaire du registre Ă©lectronique national. In addition, CSC's [...] headquarters revises the data collection and follow-up forms that are available [...]to the regions through [...]the national electronic directory. Pour l'Ă©valuation, nous avons examinĂ© de nombreux documents, formulaires de collecte de donnĂ©es et de statistiques, entre autres des statistiques sur les rencontres de clients et les confĂ©rences de paiement, des donnĂ©es extraites de formulaires de collecte de donnĂ©es formulaires d'orientation des centres de justice familiale, [...]sommaire des [...]confĂ©rences de paiement et formulaires d'orientation des clients ainsi que le rapport d'Ă©tape du PEOACB. A number [...] of documents, data collection forms and statistics were reviewed for the evaluation. These included statistics related to the Client Meetings and Payment Conferences, data gathered from data collection forms Family Justice Centre Referral Forms, Payment Conference Summary and Client Referral Forms and the FMEP [...]Progress Report. Les Ă©lĂ©ments livrables de ce projet comptaient [...] la crĂ©ation de formulaires de collecte de donnĂ©es rapports d'incident, [...]de bulletins de nouvelles et d'un site Web. Deliverables [...] of this project were data collection forms incident reports, [...]newsletters and a website. Les reprĂ©sentants des administrations et les responsables de [...] la Division, en consultation avec l'EPMJAJ, ont Ă©laborĂ© le plan de [...] recherche et les formulaires de collecte de donnĂ©es. This report provides national highlights as well as detailed information by jurisdiction about the [...] variables included in the data collection forms. Selon le plan de gestion, le projet visait cinq objectifs, dont [...] l'Ă©laboration, la finalisation et la [...] distribution de formulaires de collecte de donnĂ©es, la mise au point [...]d'une base de donnĂ©es personnalisĂ©e [...]pour la consignation des renseignements sur les incidents liĂ©s Ă  l'eau, la crĂ©ation et le lancement d'un site Web, le rapprochement des donnĂ©es de l'Alliance Ă  celles d'autres sources telles que les bureaux des coroners et l'Institut canadien d'information sur la santĂ© ICIS et, finalement, la crĂ©ation d'une base d'abonnĂ©s en vue d'aider l'organisme Ă  ĂȘtre autosuffisant. According to the management plan, there were five objectives. The objectives included the [...] development, finalization [...] and distribution of data collection forms, the development of [...] a custom database for recording water [...]incident information, the development and launch of a website, the reconciliation of WIRA data to other sources such as the Coroners' Office and the Canadian Institute for Health Information CIHI and the development of a subscription base in order for the organization to be self-sufficient. Elles devraient notamment chercher Ă  obtenir plus de fonds pour embaucher des spĂ©cialistes de la [...] gestion des donnĂ©es qui se [...] consacreraient Ă  la conception de formulaires de collecte de donnĂ©es et des bases de donnĂ©es conformes [...]aux pratiques exemplaires [...]en gestion de l'information et qui pourraient produire des analyses statistiques poussĂ©es. In particular, Taskforces should seek [...] additional funds to hire [...] a dedicated data management specialist to review and revise data collection forms and a database that [...]complies with best practices [...]in information management and can generate advanced statistical analyses. Examinez l'intĂ©gralitĂ© du dossier [...] concernant la carte des flux de [...] donnĂ©es, y compris tous les formulaires de collecte de donnĂ©es, les formats de rapports et [...]les instructions. Take a look at the entire [...] package related to a data flow map including all of the data-gathering forms, report formats and [...]instructions. Cela comprend le temps mis Ă  remplir les formulaires de collecte de donnĂ©es et Ă  les rĂ©viser, Ă  introduire les donnĂ©es dans l'ordinateur, [...]Ă  les traiter et Ă  produire des comptes rendus analytiques. This includes the time [...] spent on completing data collection forms and reviewing them, entering data into the computer, processing the data and producing [...]summary reports. Les comitĂ©s consultatifs ont Ă©tĂ© formĂ©s pour fournir des directives et des observations, plus prĂ©cisĂ©ment en ce qui touche les Ă©lĂ©ments suivants Ă©tablissement du mandat, plan de projet, protocole [...] en matiĂšre d'Ă©thique et examen de la documentation; [...] Ă©laboration du formulaire de collecte de donnĂ©es et formulaires connexes; communication [...]avec le personnel judiciaire pour s'assurer [...]de leur comprĂ©hension du projet et de leur participation sur place et participation au renvoi et au suivi des cas. The purpose of the Advisory Committees is to provide guidance and feedback, particularly in finalizing the Terms of Reference, Project Workplan, Ethics Protocol, [...] and Literature [...] Review; developing the Data Collection Form and accompanying forms; communicating with [...]court personnel to ensure their understanding of the project and to help secure [...]onsite participation; and assisting with the referral and tracking of cases. Nous notons, outre l'insuffisance des ressources; d'autres dĂ©fis, notamment la difficultĂ© pour [...] certaines PremiĂšres [...] nations de remplir les formulaires de collecte de donnĂ©es; les difficultĂ©s d'accĂšs [...]Ă  Internet pour faire [...]rapport des donnĂ©es recueillies; le manque de personnel au sein d This lack of capacity includes, but is not limited to, insufficient resources, low [...] ability among some First Nations to [...] fill out the data collection forms, lack of internet access for data reporting, lack of rĂ©diger des instructions [...] pour chacun des formulaires de collecte de donnĂ©es et des formats [...]de rapports write instructions for each of the data-gathering forms and report formats Dans ce but, une [...] rĂ©vision des formulaires de collecte de donnĂ©es devra ĂȘtre entreprise [...]l'annĂ©e prochaine, en 2008. For this last [...] purpose a revision of the data collection forms is be foreseen for [...]the coming year 2008. Afin de mesurer l'exposition des Ă©tudiants du groupe programme et de la liste d'attente au programme AVID pendant la 9e annĂ©e, des [...] donnĂ©es quantitatives ont Ă©tĂ© systĂ©matiquement recueillies en [...] utilisant des formulaires de collecte de donnĂ©es aux sites. To measure program and waiting list students' exposure to the BC AVID [...] program during Grade 9, quantitative information was [...] collected systematically using data collection forms at the sites. Vous aurez besoin de formulaires de collecte de donnĂ©es pour que les [...]informations puissent ĂȘtre collectĂ©es de maniĂšre organisĂ©e. You will need data-gathering forms so that the information can [...]be collected in an organized way. Collectez [...] aussi tous les formulaires de collecte de donnĂ©es existants que [...]vous prĂ©voyez d'utiliser. Also collect any existing data-gathering forms that you plan to use. Le manuel [...] facile Ă  lire comprend des formulaires de collecte de donnĂ©es. The manual is easy to read and includes forms for data collection. b des donnĂ©es dĂ©taillĂ©es sur chaque Ă©chantillon soumis Ă  essai dans le cadre du plan d'Ă©chantillonnage; ces informations doivent ĂȘtre prĂ©sentĂ©es sous forme de donnĂ©es [...] brutes en [...] utilisant le dictionnaire de donnĂ©es» et les formulaires de collecte de donnĂ©es prĂ©vus Ă  l'article 5, [...]paragraphe 2. b individual detailed data for each sample tested as part of the sampling plan; that [...] information must be submitted [...] in as raw data using the 'Data Dictionary' and the data collection forms provided for in Article 52. Les formulaires de collecte de donnĂ©es ont au moins [...]quatre parties des donnĂ©es administratives, des donnĂ©es techniques, [...]un systĂšme de codage et un espace pour des commentaires. Data collection forms have at least 4 sections administrative [...] data, technical data, a coding system, and space for comments. La carte montre chaque formulaire et rapport et comment [...] ils sont liĂ©s entre eux, le flux des [...] donnĂ©es circulant des formulaires de collecte de donnĂ©es aux divers rapports. The map shows each form and report and how they are connected, [...] the flow of data from the datagathering forms to the various reports. ParallĂšlement, ces formulaires de collecte de donnĂ©es constituent une [...]source d'informations intĂ©ressante sur la participation [...]des Ă©lĂšves au programme AVID, les ratios tuteurs-Ă©lĂšves ainsi que les arrivĂ©es et les dĂ©parts de participants dans les classes AVID. In combination, these data collection forms provide a rich source [...] of information on students' exposures to AVID, student-to-tutor [...]ratios and the arrivals and departures of class members. La quatriĂšme semaine suivant la semaine de l'enquĂȘte, le recherchiste relance les reprĂ©sentants qui n'ont [...] pas rendu les formulaires de collecte de donnĂ©es remplis et leur [...]rappelle qu'ils ont dĂ©passĂ© la date limite. In the fourth week after Survey Week the researcher will contact the institutional representative for institutions that have not submitted completed records to remind him or her that the [...] deadline for submitting completed data collection instruments has passed.
Danscet exemple, nous allons crĂ©er un workflow pour mettre Ă  jour une entitĂ© personnalisĂ©e appelĂ©e "Demandes de carte de crĂ©dit". Le workflow permettra Ă  un utilisateur de collecter des demandes de carte de crĂ©dit via un formulaire marketing et de stocker les donnĂ©es sous la nouvelle entitĂ© personnalisĂ©e. MĂȘme si Excel n’est pas la premiĂšre solution qui vient en tĂȘte quand on a besoin de construire une interface de saisie de donnĂ©es, il existe dĂ©sormais de nombreuses façons de crĂ©er des formulaires performants dont les donnĂ©es sont faciles Ă  analyser dans Excel. Cet article vise Ă  vous prĂ©senter les mĂ©thodes plus traditionnelles et les mĂ©thodes plus modernes pour consolider et analyser convenablement dans Excel des donnĂ©es saisies dans des formulaires. De plus, le 20 mai dernier, je vous ai offert un webinaire qui vous prĂ©sentait une façon moderne de saisir les donnĂ©es via des formulaires intuitifs et d’emmagasiner aisĂ©ment l’information dans Excel, pour fin d’analyse. Si vous ĂȘtes membre VIP du CFO masquĂ©, vous pourrez Ă©couter l’enregistrement de ce webinaire gratuitement voir tout en bas de cet article. PrĂ©sentation Excel comme solution d’entrĂ©e de donnĂ©es Voici la prĂ©sentation PowerPoint qui accompagne ce webinaire. MĂ©thodes tradionnelles pour gĂ©rer l’entrĂ©e de donnĂ©es dans Excel Saisie de donnĂ©es directe dans les cellules d’une feuille Excel La façon la plus conventionnelle de crĂ©er des formulaires d’entrĂ©e de donnĂ©es dans Excel est sans aucun doute de crĂ©er des formulaires directement dans les cellules des feuilles Excel. Cette façon de faire facilite largement la conception et la compilation des rĂ©sultats peut se faire avec Power Query. Toutefois, cette approche manque parfois de souplesse et n’offre pas toujours la meilleure expĂ©rience pour ceux qui doivent effectuer la saisie de donnĂ©es. Cela dit, avec un peu de crĂ©ativitĂ© et de techniques, il est possible de crĂ©er des formulaires d’entrĂ©e de donnĂ©es, tout Ă  fait satisfaisants. Il faut d’abord comprendre ce qui est requis comme information. L’usage de fonctionnalitĂ©s comme la validation de donnĂ©es ou encore les contrĂŽles de formulaires, par exemple, permettront de crĂ©er des interfaces dynamiques. Extrait d’un formulaire de saisie de donnĂ©es directement dans une feuille Excel Saisie de donnĂ©es par formulaires indĂ©pendants créés en VBA Une mĂ©thode beaucoup plus intĂ©ressante du point de vue de l’expĂ©rience usager est de crĂ©er des formulaires avec la programmation VBA. Par contre, ce ne sont pas tous les crĂ©ateurs de fichiers Excel qui maĂźtrisent ce langage de programmation. Mais pour ceux qui se sont donnĂ© la peine de s’investir dans une formation VBA, ce type de formulaire demeure fort pertinent. HabituĂ© de travailler avec Excel et besoin de vous mettre Ă  jour avec les nouvelles fonctionnalitĂ©s qu’offre maintenant Office 365 ? Pour concevoir des solutions en phase avec les dĂ©veloppements technologiques actuels, jetez un Ɠil Ă  nos formations sur Office 365. MĂ©thodes modernes de gĂ©rer l’entrĂ©e de donnĂ©es dans Excel Il devient de plus en plus intĂ©ressant de sortir d’Excel pour effectuer l’entrĂ©e de donnĂ©es et d’utiliser plutĂŽt Excel uniquement pour compiler et analyser les informations. Pour ce faire, il existe dĂ©sormais de nombreux formulaires en ligne, accessibles Ă©galement via applications mobiles. Et il est ensuite possible d’utiliser Power Query pour importer ou se connecter directement aux donnĂ©es saisies dans les formulaires , fusionner les donnĂ©es et mĂȘme les croiser avec d’autres donnĂ©es, au besoin. Formulaires externes solutions de tiers SaaS Pour crĂ©er le formulaire d’inscription Ă  notre webinaire, j’ai utilisĂ© le service Crowdsignal. Il s’agit d’une solution qui permet de crĂ©er des formulaires trĂšs professionnels et de les rendre accessibles en ligne. Ensuite, les rĂ©sultats peuvent ĂȘtre diffusĂ©s sur un flux RSS ou encore par courriel. Dans les deux cas, il est possible d’utiliser Power Query, dans Excel pour se connecter aux donnĂ©es ainsi saises dans les formulaires. Excel Surveys et Microsoft Forms Microsoft propose dĂ©sormais une application indĂ©pendante, Microsoft Forms, qui permet de crĂ©er le mĂȘme type de formulaires, avec toutefois certaines limitations au niveau de la compiliation des rĂ©sultats dans Excel, lorsqu’on ne connaĂźt pas tous les trucs et astuces. Lors du webinaire du 20 mai, je vous ai expliquĂ© comment vous pouvez utiliser les Microsoft Forms pour compiler et analyser aisĂ©ment les rĂ©sultats dans Excel. Nous verrons aussi comment et pourquoi utiliser les Excel Surveys, qui se veulent, en quelques sortes, l’ancĂȘtre des Microsoft Forms mais qui peuvent encore s’avĂ©rer utiles. Extrait d’un Microsoft Form Formulaire Microsoft Quelle est la façon la plus facile de crĂ©er un formulaire d’entrĂ©e de donnĂ©es Ă  analyser dans Excel? La rĂ©ponse dĂ©pend vraiment de la complexitĂ© du formulaire Ă  construire et des compĂ©tences des personnes qui doivent le construire. Mais Excel demeure un outil idĂ©al pour compiler les informations saisies dans des formulaires et les analyser convenablement. Écoutez notre webinaire en diffĂ©rĂ© Pour Ă©couter ce webinaire en diffĂ©rĂ© devenez membre VIP du CFO masquĂ©. Formation complĂ©mentaire Afin de mettre Ă  jour vos connaissances sur les fonctions et fonctionnalitĂ©s les plus rĂ©centes d’Excel, via O365, nous vous recommandons notre formation Excel O365 – Bienvenue dans l’ùre moderne! Voici quelques commentaires d’apprenants ayant suivi cette formation La mission du CFO masquĂ© est de dĂ©velopper les compĂ©tences techniques des analystes et des contrĂŽleurs de gestion en informatique dĂ©cisionnelle avec Excel et Power BI et favoriser l’atteinte de leur plein potentiel, en stimulant leur autonomie, leur curiositĂ©, leur raisonnement logique, leur esprit critique et leur crĂ©ativitĂ©. Ilne sera pas possible de demander l'enregistrement du moyen de paiement si vous avez activĂ© l'utilisation du formulaire de collecte de donnĂ©es. Par collecte de donnĂ©es, on entend l'approche systĂ©matique qui consiste Ă  rĂ©unir et Ă  mesurer des informations en provenance de sources variĂ©es, afin d'obtenir une vue complĂšte et prĂ©cise d'un domaine d'intĂ©rĂȘt. La collecte des donnĂ©es permet Ă  une personne ou Ă  une entreprise de rĂ©pondre Ă  des questions pertinentes, d'Ă©valuer des rĂ©sultats et de mieux anticiper les probabilitĂ©s et les tendances Ă  venir. La prĂ©cision est de rigueur pour la collecte des donnĂ©es, si l'on veut assurer l'intĂ©gritĂ© d'une Ă©tude, prendre des dĂ©cisions commerciales avisĂ©es et garantir l'assurance qualitĂ©. Par exemple, dans le commerce et la distribution, pour mieux connaĂźtre les clients, il sera possible de collecter des donnĂ©es depuis les applications mobiles, les visites de sites Web, les programmes de fidĂ©litĂ© et les sondages en ligne. Dans un projet de consolidation de serveurs, la collecte des donnĂ©es consistera non seulement Ă  faire l'inventaire physique de tous les serveurs, mais aussi Ă  obtenir une description exacte de ce qui est installĂ© sur chacun d'entre eux systĂšme d'exploitation, middleware et application ou base de donnĂ©es que le serveur prend en charge. MĂ©thodes de collecte des donnĂ©es Les sondages, entretiens et groupes d'intĂ©rĂȘt sont les principaux instruments de la collecte d'informations. Aujourd'hui, avec l'aide d'outils Web et analytiques, les entreprises peuvent Ă©galement collecter les donnĂ©es issues des terminaux mobiles, du trafic des sites Web, de l'activitĂ© des serveurs et d'autres sources pertinentes, selon le projet. Big Data et collecte des donnĂ©es Le terme Big data reprĂ©sente le volume colossal de donnĂ©es structurĂ©es, semi-structurĂ©es et non structurĂ©es que les entreprises peuvent collecter. Charger des ressources Big Data dans une base de donnĂ©es relationnelle classique revient cher et prend beaucoup de temps. C'est pourquoi de nouvelles approches ont vu le jour pour la collecte et l'analyse des donnĂ©es. Pour rĂ©unir puis analyser les donnĂ©es du Big Data afin d'en tirer des informations exploitables, des donnĂ©es brutes accompagnĂ©es de mĂ©tadonnĂ©es sont agrĂ©gĂ©es dans un lac de donnĂ©es. De lĂ , les programmes d'apprentissage machine et d'intelligence artificielle utilisent des algorithmes complexes pour rechercher des modĂšles reproductibles. Types de donnĂ©es En rĂšgle gĂ©nĂ©rale, il existe deux types de donnĂ©es les donnĂ©es quantitatives et les donnĂ©es qualitatives. Les donnĂ©es quantitatives sont des donnĂ©es prĂ©sentĂ©es sous forme numĂ©rique statistiques, pourcentages, etc. Les donnĂ©es qualitatives sont des donnĂ©es descriptives couleur, odeur, apparence, qualitĂ©, etc. En plus des donnĂ©es quantitatives et qualitatives, certaines entreprises souhaiteront Ă©ventuellement utiliser des donnĂ©es auxiliaires pour faciliter la prise de dĂ©cision. Les donnĂ©es auxiliaires sont, par nature, quantitatives et ont dĂ©jĂ  Ă©tĂ© collectĂ©s par un tiers Ă  des fins diffĂ©rentes. Par exemple, une entreprise pourra se fonder sur les donnĂ©es de recensement des États-Unis pour prendre des dĂ©cisions quant Ă  ses campagnes marketing. Dans les mĂ©dias, l'Ă©quipe chargĂ©e des actualitĂ©s pourra s'appuyer sur les statistiques de santĂ© de l'État ou sur des Ă©tudes mĂ©dicales pour dĂ©finir une stratĂ©gie de contenu. La collecte des donnĂ©es Ă©volue au rythme de la technologie. Les rĂ©centes avancĂ©es de la technologie mobile et de l'Internet des objets obligent les entreprises Ă  revoir la façon de collecter, d'analyser et de monĂ©tiser de nouvelles donnĂ©es. En parallĂšle, les questions de confidentialitĂ© et de sĂ©curitĂ© entourant la collecte des donnĂ©es s'intensifient. Cette dĂ©finition a Ă©tĂ© mise Ă  jour en avril 2018 Pour approfondir sur Base de donnĂ©es Du biogaz pour alimenter et surtout refroidir les datacenters Par Pierre Berlemont La technologie peut-elle rendre la pĂȘche plus durable ? Par Cliff Saran Machine Learning l'indispensable prĂ©paration des donnĂ©es requiert encore beaucoup d'humain Par Kathleen Walch Big Data et analytique des conseils pour optimiser les traitements Par David Petersson
Pilotagede pompes à vis; Mesure de débit dans un puits de pompage; Ouvrages de traite- ment dŽeaux de pluie. Mesure de lame déversante; Régulation dŽécoulement dans un DO; Mesure de déversement; Eau dŽinfiltration. Mesure dŽeaux dŽinfiltration dans une décharge; Mesures portables. Mesure de débit sous conditions difficiles
PubliĂ© le 16 dĂ©cembre 2019 par Gaspard Claude. Mis Ă  jour le 24 mars 2021. De nombreux Ă©tudiants ont besoin de collecter des donnĂ©es pour construire la partie empirique de leur mĂ©moire ou de leur thĂšse. C’est la partie la plus importante de l’étude ! Les donnĂ©es collectĂ©es permettent, aprĂšs leur exploitation, d’apporter des rĂ©ponses Ă  l’enquĂȘteur au niveau de sa problĂ©matique et de ses hypothĂšses. L’article suivant prĂ©sente la mĂ©thodologie Ă  suivre pour collecter et exploiter des donnĂ©es informatives dans le cadre d’un travail acadĂ©mique. Table des matiĂšresCollecte de donnĂ©es dĂ©finition gĂ©nĂ©raleCollecte de donnĂ©es comment s’y prendre ?Collecte de donnĂ©es comment exploiter les donnĂ©es ?Exemples complets d’une collecte de donnĂ©es Collecte de donnĂ©es dĂ©finition gĂ©nĂ©rale La collecte de donnĂ©es est une phase primordiale d’une Ă©tude empirique ou d’un travail de recherche durant laquelle l’étudiant rĂ©colte des informations qui seront analysĂ©es pour confirmer ou non des hypothĂšses de dĂ©part, et rĂ©pondre Ă  une problĂ©matique. La collecte de donnĂ©es peut s’effectuer Ă  l’aide de plusieurs techniques et aide le chercheur Ă  comprendre le phĂ©nomĂšne, le fait, ou le sujet qu’il Ă©tudie. “La collecte de donnĂ©es est une phase de la recherche scientifique pour laquelle le chercheur doit dĂ©finir la technique et/ou les outils qui seront utilisĂ©s principalement dans les recherches empiriques. Ils constituent des moyens de comprendre la perception et chercher des informations contenues dans le discours des sujets de recherche.” Spagnol et al., 2016 Dans un mĂ©moire ou une thĂšse Dans un mĂ©moire ou une thĂšse, la collecte de donnĂ©es permet Ă  l’étudiant d’apporter une rĂ©ponse personnelle et illustrĂ©e Ă  ses hypothĂšses de dĂ©part. Lors de cette Ă©tape, l’étudiant montre sa capacitĂ© Ă  mettre en place des techniques d’enquĂȘte qui lui permettent de collecter des donnĂ©es pertinentes. C’est justement la pertinence des donnĂ©es rĂ©coltĂ©es et leur bonne interprĂ©tation lors de l’analyse puis de la conclusion, qui apportera des rĂ©ponses face au phĂ©nomĂšne Ă©tudiĂ©. Pour collecter des donnĂ©es dans une Ă©tude empirique, il existe deux types d’études L’étude qualitative. L’étude quantitative. En fonction de son sujet, l’étudiant doit se demander “Quel type d’étude me permettrait de collecter les donnĂ©es les plus pertinentes, afin de rĂ©pondre Ă  ma problĂ©matique et de tester mes hypothĂšses ?”. Astuce pour mener une Ă©tude empirique, vous pouvez avoir recours Ă  plusieurs techniques Ă  la fois. Par exemple, vous pouvez d’abord mener une observation pour faire Ă©merger de nouvelles hypothĂšses ou des pistes de travail qui vous pousseront Ă  rĂ©aliser un entretien avec un professionnel pour comprendre le phĂ©nomĂšne Ă©tudiĂ© dans son ensemble. 1. Collecter des donnĂ©es dans une Ă©tude qualitative GrĂące Ă  plusieurs techniques d’enquĂȘte, l’étude qualitative permet de collecter des donnĂ©es informatives. L’entretien Directif, semi-directif, ou libre les diffĂ©rents types d’entretiens permettent de rĂ©colter des informations Ă  travers une discussion avec une ou plusieurs personnes. La technique de l’entretien est trĂšs utile dans la collecte de donnĂ©es informatives sur des sujets trĂšs prĂ©cis. Il s’agit surtout de s’entretenir avec des personnes qui ont une expertise ou une expĂ©rience particuliĂšre sur votre sujet. Exemple Pour un mĂ©moire sur la digitalisation du secteur des assurances, l’étudiant a tout intĂ©rĂȘt d’utiliser la technique de l’entretien pour interroger un expert et collecter des donnĂ©es informatives pertinentes. RĂ©colter des informations sur ce sujet en proposant un questionnaire Ă  ses proches serait inutile. Les personnes profanes dans ce domaine n’apporteraient aucune information pertinente pour le chercheur. L’observation Que l’observation soit participante, non participante, structurĂ©e ou non structurĂ©e, elle permet de collecter des donnĂ©es intĂ©ressantes. La technique de l’observation s’avĂšre utile quand le chercheur Ă©tudie un phĂ©nomĂšne, un sujet, rĂ©el, qui est observable. Exemple L’observation serait peu utile dans le cadre du mĂ©moire sur la digitalisation du secteur des assurances le fait de pouvoir souscrire Ă  des assurances depuis son smartphone est un phĂ©nomĂšne difficilement observable concrĂštement. En revanche, l’observation pourrait ĂȘtre utile dans un mĂ©moire qui Ă©tudie les conditions de travail de cheminots. L’enquĂȘteur pourrait dans ce cas, observer longuement des cheminots au travail pour rĂ©colter des donnĂ©es informatives qui lui permettront de connaĂźtre les conditions de travail de ces travailleurs. Le focus group Aussi appelĂ© “groupe de discussion”, le focus group qu’il soit homogĂšne ou hĂ©tĂ©rogĂšne permet au chercheur de faire interagir plusieurs personnes, afin de collecter des informations en faisant Ă©merger diverses opinions grĂące aux dĂ©bats. À l’instar de l’entretien ou de l’observation, le focus group permet de collecter des donnĂ©es Ă©manant de plusieurs personnes, parfois en dĂ©saccords. Le focus group peut ĂȘtre utile lorsque le sujet et son interprĂ©tation dĂ©pendent de la situation sociale d’un groupe de personnes, ou s’il s’agit d’un sujet de sociĂ©tĂ©. Exemple Le focus group peut ĂȘtre utile pour connaĂźtre la difficultĂ© du mĂ©tier de femmes de mĂ©nage. Il s’agirait d’un focus group homogĂšne composĂ© de professionnels du secteur et de personnes qui les engagent. 2. Collecter des donnĂ©es dans une Ă©tude quantitative L’étude quantitative permet aussi de collecter des donnĂ©es informatives Ă  travers deux techniques d’enquĂȘte. Le questionnaire L’étudiant peut avoir recours au questionnaire s’il veut interroger un grand nombre de personnes. Avec un Ă©chantillon reprĂ©sentatif de la population ciblĂ©e par son sujet, le chercheur peut collecter des donnĂ©es statistiques qui lui fourniront des informations aprĂšs analyse. Ces informations doivent l’aider Ă  dresser un ou plusieurs constats qui rĂ©pondent Ă  sa problĂ©matique et ses hypothĂšses de dĂ©part. Exemple Pour un mĂ©moire portant sur la place de la religion dans la sociĂ©tĂ©, l’étudiant peut Ă©tablir un questionnaire, afin d’obtenir des donnĂ©es statistiques. Il lui permettra de rĂ©colter des informations sur la part de la population française qui pratique toujours une religion par exemple. Le sondage Le sondage permet Ă  l’étudiant de poser une grande question gĂ©nĂ©rale Ă  un Ă©chantillon reprĂ©sentatif de personnes. Cette technique est utile pour questionner une population autour d’une grande question. La collecte d’une opinion d’individus autour d’une question centrale peut permettre d’expliquer une situation, un phĂ©nomĂšne, ou un fait. Exemple Un sondage sur l’équitĂ© du systĂšme de retraite auprĂšs des citoyens permettrait de connaĂźtre l’avis gĂ©nĂ©ral de la population sur le systĂšme actuel. Tableau rĂ©capitulatif Le tableau suivant rĂ©sume les 5 techniques principales pour collecter des donnĂ©es dans une Ă©tude empirique. Type d’étude Technique Avantage dans la collecte de donnĂ©es Étude qualitative Entretien L’entretien permet de collecter des donnĂ©es prĂ©cises auprĂšs d’un expert sur un sujet trĂšs technique. Étude qualitative Observation L’observation est utile pour analyser un phĂ©nomĂšne rĂ©el, comme des conditions de travail, un conflit social, une situation politique ou pour faire une Ă©tude sociologique. Étude qualitative Focus group Le focus group s’avĂšre efficace quand il s’agit de collecter des donnĂ©es pour comprendre un phĂ©nomĂšne touchant un groupe de personnes ou sur un sujet de sociĂ©tĂ© oĂč chacun peut donner son avis. Étude quantitative Questionnaire Le questionnaire permet d’interroger un ensemble de citoyens, afin de collecter diverses informations exploitables statistiquement pour avoir des informations sur un sujet donnĂ©. Étude quantitative Sondage Le sondage collecte des donnĂ©es autour d’une question gĂ©nĂ©rale. Cette technique permet de connaĂźtre une opinion gĂ©nĂ©rale sur un sujet donnĂ©. Quel est votre taux de plagiat ? En 10 minutes, vous pouvez savoir si vous avez commis du plagiat et comment l’éliminer. La technologie de Turnitin Un rĂ©sumĂ© de toutes les sources trouvĂ©es Une comparaison avec une base de donnĂ©es Ă©norme Faites la dĂ©tection anti-plagiat AprĂšs avoir menĂ© son enquĂȘte grĂące Ă  l’aide d’une des 5 techniques principales citĂ©es ci-dessus, l’étudiant doit exploiter les donnĂ©es rĂ©coltĂ©es pour prĂ©parer la conclusion de son Ă©tude empirique. Les donnĂ©es d’une Ă©tude qualitative, obtenues grĂące Ă  l’entretien, l’observation, ou le focus group, sont Ă  exploiter Ă  travers une analyse Ă©crite. Cette analyse se fonde sur les notes Ă©crites prises par l’enquĂȘteur, ainsi que sur son travail de retranscription qui doit lui permettre de faire Ă©merger certains Ă©lĂ©ments. Les arguments de sa conclusion se construisent donc Ă  travers l’analyse des paroles collectĂ©es. Les donnĂ©es collectĂ©es Ă  travers une Ă©tude quantitative sont exploitables sous forme de statistiques. La forme de prĂ©sentation peut se faire sous forme d’un tableau statistique ou d’un graphique reprenant les chiffres de l’étude. Ces donnĂ©es statistiques reprĂ©sentent la conclusion de l’étude empirique. Plus l’échantillon interrogĂ© est reprĂ©sentatif, plus les rĂ©sultats seront pertinents et scientifiques. L’enquĂȘteur peut produire une analyse Ă©crite pour discuter des enseignements tirĂ©s grĂące aux donnĂ©es statistiques obtenus. Exemples complets d’une collecte de donnĂ©es Cette partie a pour but de donner un exemple de collecte de donnĂ©es Ă  travers une technique de l’étude qualitative et une technique de l’étude quantitative. Sujet du mĂ©moire la digitalisation du secteur des assurances. ProblĂ©matique sur le marchĂ© trĂšs concurrentiel des assurances, en quoi la digitalisation s’impose-t-elle ? HypothĂšses Le secteur de l’assurance n’est pas Ă©pargnĂ© par la digitalisation de la sociĂ©tĂ© les entreprises doivent Ă©voluer si elles veulent perdurer. Les assurances doivent proposer des offres digitales pour faciliter la vie des sociĂ©taires comme obtenir un document Ă  toute heure directement sur une application. Les assurances “en ligne” sĂ©duisent de plus en plus de personnes, notamment les jeunes gĂ©nĂ©rations, ce qui nous laisse penser qu’elles sont l’avenir de la profession. Les assurances devraient-elles au contraire garder un maximum un rapport humain entre elle et ses clients ? L’assurance doit trouver le bon Ă©quilibre entre relations client direct et digitalisation de son activitĂ©, mais ne peut pas l’éviter. Collecte de donnĂ©es pour obtenir des informations sur ce sujet trĂšs technique, nous choisissons d’utiliser la technique de l’entretien semi-directif et interrogeons un professionnel de l’assurance spĂ©cialisĂ©e dans la digitalisation du secteur. Notre Ă©chantillon sera donc rĂ©duit Ă  une seule personne. Les questions sont prĂ©parĂ©es dans un guide d’entretien qui permet Ă  l’enquĂȘteur de poser de nouvelles questions si besoin. Questions RĂ©ponses En quoi le secteur de l’assurance est-il en pleine mutation ? 
 La digitalisation du mĂ©tier est-elle un impĂ©ratif pour la profession ? Pourquoi ? 
 Face Ă  ce type d’activitĂ©, doit-on nĂ©anmoins garder une part “d’humain” ? 
 Le modĂšle d’une assurance uniquement “digitalisĂ©e”, comme certaines banques, peut-il durer ? 
 Une assurance sans contact humain c’est donc possible/impossible ? Exploitation des donnĂ©es grĂące Ă  l’enregistrement audio de l’entretien, il est possible de retranscrire l’entretien. Cette Ă©tape est fastidieuse, mais elle permet de soulever certains Ă©lĂ©ments de rĂ©ponse que la simple prise de notes durant l’entretien n’a pas permit de rĂ©vĂ©ler. Questions RĂ©ponses Ă©tablies grĂące Ă  la prise de notes pendant l’entretien et la retranscription En quoi le secteur de l’assurance est-il en pleine mutation ? Le secteur de l’assurance est en effet en pleine mutation. Si elle veut perdurer, toute entreprise du secteur doit proposer une offre digitale totale, ou en complĂ©ment d’une offre dite “humaine”. C’est une facilitĂ© offerte aux clients si un pĂšre de famille a besoin d’un certificat de scolaritĂ© un dimanche soir pour l’un de ses enfants, il peut l’obtenir immĂ©diatement en se connectant Ă  son application. Avant il aurait dĂ» attendre l’ouverture de l’agence. La digitalisation du mĂ©tier est-elle un impĂ©ratif pour la profession ? Pourquoi ? Si elle n’est pas un impĂ©ratif dans la forme “100 % digitale”, une digitalisation au moins partielle de l’activitĂ© est nĂ©anmoins vivement conseillĂ©e. Nouvelle question pour rebondir mais justement, une assurance de niche pas du tout digitalisĂ©, pour des personnes plus ĂągĂ©es, est-ce envisageable ? À court terme, oui. Il existe encore des gĂ©nĂ©rations qui ne se servent pas du tout d’Internet et des nouvelles technologies. Cette offre d’assurance peut mĂȘme leur faciliter la vie, mais sur le long terme, ce modĂšle d’assurance a vocation Ă  disparaĂźtre. Face Ă  ce type d’activitĂ©, doit-on nĂ©anmoins garder une part “d’humain” ? De ce fait oui, pour l’heure, le modĂšle d’assurance “physique” est encore un modĂšle viable. D’une part pour accompagner les plus vieilles gĂ©nĂ©rations, mais Ă©galement pour apporter un soutien dans un secteur d’activitĂ© qui est habituĂ© Ă  ĂȘtre sollicitĂ© pour des Ă©vĂ©nements parfois dramatiques accidents, incendies, 
. De ce fait, le modĂšle d’une assurance uniquement “digitalisĂ©e”, comme certaines banques, peut-il exister ? Pour ce que j’appellerais les “petites tĂąches”, oui. Pour dĂ©livrer un certificat, dĂ©clarer quelque chose, ou renouveler un contrat, la technologie permet de dĂ©lĂ©guer ces tĂąches Ă  des robots qui vont vous permettre de le rĂ©aliser seul sur votre ordinateur ou votre application, au moment oĂč ça vous arrange, sans horaires d’ouverture ni de fermeture. Pour ce qui est des dossiers dramatiques, un robot ne pourra jamais d’accompagner des clients dans un deuil ou un drame matĂ©riel. Si la technologie est utile pour prendre en charge plus rapidement un dossier, le contact humain ne peut pas s’effacer complĂštement. Une assurance sans contact humain est donc impossible ? Impossible, je ne sais pas, en tout cas elle est fortement dĂ©conseillĂ©e. Le secteur de l’assurance se trouve ainsi si elle ne prend pas part Ă  la digitalisation de son mĂ©tier, elle est vouĂ©e Ă  l’échec. Si elle passe trop son activitĂ© au digital, elle est Ă©galement vouĂ©e Ă  l’échec. Il faut trouver le juste milieu entre outils digitaux et accompagnement humain. Conclusion Ă  partir des explications donnĂ©es, il est possible de construire une conclusion argumentĂ©e sous forme de synthĂšse. Le secteur de l’assurance est Ă  un tournant. Celle-ci doit Ă  tout prix prendre le virage de la digitalisation pour perdurer, car la technologie permet de faciliter la vie de clients qui n’ont pas le temps de se dĂ©placer en agence pour de simples services. En dĂ©lĂ©guant les petites tĂąches Ă  des robots, les professionnels de l’assurance sont davantage disponibles pour rĂ©pondre aux dossiers les plus importants. Face Ă  la gravitĂ© de certains cas, le monde de l’assurance aurait probablement tort de se priver d’un contact humain avec ses sociĂ©taires. L’accompagnement resterait ainsi, mĂȘme Ă  l’heure de la digitalisation, une obligation pour les entreprises d’assurance. » Ouverture si la digitalisation de son activitĂ© permet aux entreprises d’assurance de dĂ©lĂ©guer certaines tĂąches, on peut se demander si cela ne va pas entraĂźner des licenciements ! Sujet du mĂ©moire le systĂšme de la VĂšme RĂ©publique française. ProblĂ©matique les rĂ©formes constitutionnelles vont-elles sauver la VĂšme RĂ©publique, ou se dirige-t-on vers un nouveau systĂšme politique ? HypothĂšses Le rĂ©gime de la VĂšme RĂ©publique accorde une place trop importante au prĂ©sident de la RĂ©publique. À cause des Ă©lections lĂ©gislatives qui arrivent quelques semaines aprĂšs l’élection prĂ©sidentielle, le PrĂ©sident est confortĂ© avec l’élection d’une majoritĂ© de dĂ©putĂ©s de son camp Ă©lu. Le Parlement devient donc une instance qui vote toutes les mesures du PrĂ©sident. Son rĂŽle s’en trouve donc affaibli. Pour un modĂšle plus dĂ©mocratique, le parlement devrait avoir une place plus importante dans le rĂ©gime politique français. Avoir un parlement fort, c’est aussi le risque de bloquer le pays et toutes les initiatives du gouvernement en place. Le sĂ©nat, qui occupe un rĂŽle consultatif, n’a plus son utilitĂ© en France. Au contraire, le sĂ©nat offre un systĂšme en “bicamĂ©risme” deux chambres le Parlement et le sĂ©nat qui permet d’avoir un modĂšle plus dĂ©mocratique. Collecte des donnĂ©es pour obtenir des informations sur ce sujet sociĂ©tal qui nous concerne tous, il peut ĂȘtre utile d’avoir recours au questionnaire pour collecter des donnĂ©es pertinentes. Pour rĂ©aliser un questionnaire il faut rĂ©aliser un Ă©chantillonnage large, reprĂ©sentatif de la population Ă©tudiĂ©e, ici la population française en Ăąge de voter. Notre questionnaire est envoyĂ© directement par e-mail aux participants. Conseil pour les questions trop techniques, il est important d’ajouter la rĂ©ponse “NSP” ne se prononce pas. Cela Ă©vitera d’avoir des rĂ©sultats faussĂ©s par des personnes qui auraient rĂ©pondu au hasard. Questions RĂ©ponses Comment caractĂ©risez-vous le rĂ©gime de la VĂšme RĂ©publique ? Un rĂ©gime sans dĂ©faut majeur Un rĂ©gime qui doit Ă©voluer et ĂȘtre rĂ©formĂ© Un rĂ©gime qui doit ĂȘtre remplacĂ© par une VIĂšme RĂ©publique Pensez-vous qu’avec 577 dĂ©putĂ©s, l’AssemblĂ©e nationale possĂšde trop d’élus ? Oui Non Les 348 sĂ©nateurs ont-ils selon vous une vĂ©ritable utilitĂ© ? Absolument Probablement Probablement pas Absolument pas Suite au passage au quinquennat par rĂ©forme constitutionnelle, la situation qui fait se succĂ©der l’élection prĂ©sidentielle et les Ă©lections lĂ©gislatives, vous semble-t-elle juste ? Oui Non La VĂšme RĂ©publique vous semble-t-elle ĂȘtre un rĂ©gime trop prĂ©sidentiel ? Oui Non Exploitation des donnĂ©es pour une Ă©tude empirique menĂ© grĂące au questionnaire, les donnĂ©es collectĂ©es seront exploitĂ©es sous forme de donnĂ©es statistiques mises en valeur par un tableau statistique ou des graphiques. Questions RĂ©ponses Comment caractĂ©risez-vous le rĂ©gime de la VĂšme RĂ©publique ? Un rĂ©gime sans dĂ©faut majeur 25 % Un rĂ©gime qui doit Ă©voluer et ĂȘtre rĂ©formĂ© 59 % Un rĂ©gime qui doit ĂȘtre remplacĂ© par une VIĂšme RĂ©publique 16 % Pensez-vous qu’avec 577 dĂ©putĂ©s, l’AssemblĂ©e nationale possĂšde trop d’élus ? Oui 51 % Non 49 % Les 348 sĂ©nateurs ont-ils selon vous une vĂ©ritable utilitĂ© ? Absolument 13 % Probablement 22 % Probablement pas 39 % Absolument pas 18 % NSP 8 % Suite au passage au quinquennat par rĂ©forme constitutionnelle, la situation qui fait se succĂ©der l’élection prĂ©sidentielle et les Ă©lections lĂ©gislatives, vous semble-t-elle juste ? Oui 32 % Non 61 % NSP 7 % La VĂšme RĂ©publique vous semble-t-elle ĂȘtre un rĂ©gime trop prĂ©sidentiel ? Oui 57 % Non 38 % NSP 5 % Exemple d’une exploitation de donnĂ©es par graphique Comment caractĂ©risez-vous le rĂ©gime de la VĂšme RĂ©publique ? Les 348 sĂ©nateurs ont-ils selon vous une vĂ©ritable utilitĂ© ? Conclusion face aux rĂ©sultats statistiques exploitĂ©s sous forme de tableau ou de graphiques, il est possible d’ajouter une conclusion Ă©crite pour commenter ces chiffres. Selon le questionnaire de l’enquĂȘte menĂ© auprĂšs d’un Ă©chantillon reprĂ©sentatif de la population française, on constate qu’une majoritĂ© souhaite faire Ă©voluer le rĂ©gime politique actuel soit en le modernisant Ă  travers des rĂ©formes constitutionnelles 59 %, soit en changeant de rĂ©gime politique 16 %. Dans les Ă©volutions souhaitĂ©es, si la question du nombre de dĂ©putĂ©s divise la population en deux, le rĂŽle des sĂ©nateurs semble plus problĂ©matique selon 57 % des Français, ceux-ci n’ont pas du tout, ou pas forcĂ©ment, une vĂ©ritable utilitĂ©. Le questionnaire nous apprend Ă©galement que pour une majoritĂ© de Français 57 %, le rĂ©gime de la VĂšme RĂ©publique serait un rĂ©gime trop prĂ©sidentiel. Cette opinion viserait ainsi Ă  renforcer les pouvoirs du parlement Ă  l’avenir. » Cet article est-il utile ? Vous avez dĂ©jĂ  votĂ©. Merci - Votre vote est enregistrĂ© - Traitement de votre vote... X4PtUNh.
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